听雨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
这年头，不光人上班要找搭子，AI也开始组队了。
9月2日，腾讯WorkBuddy开放平台正式上线。一起亮相的，还有9款联名智能硬件、30多个行业应用，以及首批超过100家生态伙伴。
眼镜、录音卡、麦克风、耳机、键鼠…在腾讯WorkBuddy生态大会上，我基本上是把时下流行的AI硬件全看了个遍。
是的，它们现在全部接入了WorkBuddy。
这哪是生态大会啊…简直是一场小型硬件展览会（bushi）
这是国内AI Agent赛道首个同时打通硬件、应用与开发者三层生态的开放平台，也是WorkBuddy今年3月上线以来，第一次完整亮出自己的开放生态战略。
用腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy&WorkBuddy负责人刘毅的话说：
真正的生产力，从来不取决于一个工具有多强，而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。
这次生态大会，腾讯希望把WorkBuddy打造成「面向Agent时代的操作系统」，做成一个能承载所有工具的平台。
给AI装上耳朵和眼睛
WorkBuddy的首批联名硬件，包括Plaud、乐奇Rokid、影石、优篮子、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等品牌。
扫一眼名单，做录音、语音采集的产品占了不少。
为什么是这些设备呢？
腾讯WorkBuddy开放生态负责人林佐露解释，大语言模型发展到现在，已经能从一句话里听懂人的意图，然后规划任务、调用工具。
基于语言的交互方式，天然和语音类硬件更合拍。
比起坐在电脑前敲字，直接在随身设备上喊一声，显然更容易把Agent叫出来干活。
现在，如果你戴着智能眼镜走进会议室，眼镜负责收音和拍摄，WorkBuddy就能在后台接着做转写、写会议纪要、列待办，甚至连跟进邮件都能帮你起草好。
外出访谈也一样。沿途听到、看到的内容能存下来，回头想追问「上周客户到底说了啥」，直接问就行。
眼镜在前面看，Agent在后面干。中途换到手机或电脑，任务、记忆和产物还能接着流转，不中断。
这套组合里，硬件厂商不用自己从头养一个AI。接入WorkBuddy之后，设备就变成了Agent伸到现实世界里的耳朵和眼睛。
一次接入即可打通硬件、App、PC、Web多端，账号、任务、记忆与产物在设备之间无缝流转。
林佐露表示：
我们相信硬件未来会是一个很重要的Agent外设。
目前，WorkBuddy已经接入超过30个品牌、十余种硬件品类，围绕「听、看、记、聊、协」五类触点，覆盖智能眼镜、录音卡片、麦克风、耳机、桌面陪伴设备、键鼠、PC与平板、智能穿戴、手机等。
腾讯管底座，懂行的人来教它干活
不过，能听见、能看见，只是第一步。
真要让Agent去做投研、查法律条文、分析经营数据，它还得知道这些活具体该怎么干。
腾讯这次拉来的另一拨伙伴，就是负责「教AI干活」的人。
WorkBuddy首次推出了「Buddy应用」入口——由合作伙伴基于WorkBuddy Agent底座构建、面向具体行业与场景的品牌化AI工作台。
伙伴无需自研AI，把自身场景、业务上下文、工具能力与品牌接进来，就能获得完整形态的AI Agent办公产品。
通达信、广发证券、易方达、北大法宝、微盟、北森、帆软、美图设计室、腾讯健康、腾讯SSV等合作伙伴，已经把自己的数据、工具和工作流程接了进来。
首批30多个行业应用，覆盖金融、SaaS、法律、医疗、教育、公益、设计等20多个领域。
为什么要找这么多人？腾讯表示：因为光靠我们自己搞不定。。。
WorkBuddy团队擅长模型、上下文管理和Agent运行环境，但金融机构手里有投研数据，法律平台熟悉检索和实务流程，SaaS厂商更清楚企业每天卡在哪张表、哪套系统里。
所以呢，腾讯搭台，伙伴把各行各业真正管用的经验带进来。
林佐露还给现在很火的Skill下了个朴素定义：「给模型的说明书。」
模型会推理，不等于天生就会备课、做投研、跑企业流程——这些具体门道，还是得由懂行的人写给它。
开发者也可以来添砖加瓦。平台同步开放了Skill、Expert和Connector三类能力，分别可以给Agent添加做事方法、专业帮手，以及连接外部系统的通道。
其中Connector支持MCP和CLI两种方案，可接入任意外部服务。
上线不到半年，已经跑进了政务、教育和传媒
WorkBuddy其实是个非常年轻的产品——今年3月才上线，到现在不到半年。
但这半年里，它的迭代速度很快：50多个版本更新，已经在政务、教育、零售、金融、传媒、出行等50多个行业落地。
几个有代表性的案例，大家品品：
政务领域，8月「湾擎·WorkBuddy」正式发布，面向广东政务系统提供AI智能办公能力，广东省医疗保障局等首批省直单位已经开展了数十个场景对接与试点。
教育领域，山东莱州全市6000多名中小学教师全员配备AI助教。WorkBuddy联合腾讯企鹅教师助手上架了33位教育专家和15个教学Skill，覆盖备课、教研等全场景。
传媒领域，WorkBuddy「入职」央视报道团，全程深度参与了央视对达沃斯论坛、WAIC世界人工智能大会的报道。
林佐露提到：很多传统企业有一定的销售规模，但内部办公效率和经营分析效率并不高，还在用若干年前的老软件，更新一次要下载几个T的安装包，还担心报表崩掉。
当他们发现用WorkBuddy可以很快做经营分析，而且被满足得更好时，那种第一次使用的满意度，就是最典型的乘数效应。
他表示：
当我们和生态伙伴一起做更场景化的Buddy应用之后，我相信这个乘数效应会再翻倍，甚至平方。
此外，这批应用里，还有一个特别的落地案例：公益Buddy。
公益机构的日常工作，包括活动结束要整理签到、照片和报道，项目推进要更新记录，日常还得处理票据、备案、捐赠人数据。可以说是相当琐碎。
腾讯SSV把这些工作拆成11个场景胶囊、42条场景能力，背后由15个智能体配合。
公益Buddy可以辅助处理资助申请、票据、尽调和慈善法解读，也能生成日报、周报、月报。在久久公益期间，它还可以生成「久久爱心战报」。
不过，AI写完不能直接交差。按照产品设定，生成内容仍要由公益机构工作人员审核确认。
目前壹基金等机构已经参与前期试用。已入驻腾讯公益平台或数字工具箱并完成认证的机构，2026年内每月还可以申领5000个WorkBuddy积分。
生态是个结果，不是目标
腾讯WorkBuddy这次一口气接入100多家伙伴，看起来排场不小。
但面对「现在算不算生态已经做起来了」的问题，林佐露的回答是：
开放是我们要做的工作，生态是个结果。
他的逻辑是：生态不太能被计划，不是你希望怎么样它就会长成什么样。
回到源头，产品是否足够好、开放的决心和设计是否足够合理，才是关键。有足够多人用，各行各业的人才会有意愿投入进来建设能力、经营自己的business。
今天是开放平台发布的第一天，百家是我们初期看到意愿度非常好的伙伴合作，但并不等同于生态的结果。
他表示，团队更看重的是场景化应用确实被不同职业画像的用户高频使用，而生态伙伴在这个过程中获得了发展收益。
眼下，平台的支付、分发，以及面向开发者的经营和运营工具还在建设中。一些应用接入WorkBuddy后的能力，也确实不如原客户端完整——比如部分金融终端暂时还做不到批量导入数据。
林佐露的解释是：不认为一个伙伴一定要把所有能力都搬进WorkBuddy。
WorkBuddy是一个智能体，大家在这里完成任务的自动化。每个伙伴会自己判断，哪些能力放在Agent场景下、用自然语言交互更高效。
就像读一篇长文，在沉浸式浏览器里体验更好，而不是让Agent读完给你30字摘要，因为需求不一样。
至于谁更主动，他的回答也很坦诚：WorkBuddy开放的意愿非常坚定，从这个维度上非常主动。但开放的能力吸引什么样的开发者和伙伴，是同频的人会进来，没法做简单对比。
那么，感兴趣的友友，可以考虑接入WorkBuddy开放平台，链接已经放在下方:
https://open.WorkBuddy.cn
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